博士生 PhD Student

适合具有定量思维、编程能力和生物医学兴趣的申请者。欢迎 bioinformatics、computational biology、computer science、statistics、biomedical engineering、analytical chemistry、life sciences、medicine 等背景。

我们看重的背景

• 熟悉 R 或 Python，愿意做可复现的数据分析。
• 对多组学整合、LC-MS 数据分析、微生物组-代谢组互作、因果推断或生物医学 AI 感兴趣。
• 有清晰的科学写作能力和长期科研投入意愿。

申请和资助

博士申请通常通过 LKCMedicine PhD by Research Programme。请关注一月和八月入学批次，以及官方公布的具体截止日期和条件。

Research Fellow / 博士后

欢迎能够独立推进项目、发表论文并开发可复用方法或软件的博士后申请者。相关方向包括生物信息学、计算生物学、统计、计算机科学、代谢组学、微生物组、系统生物学和分析化学。

相关 Fellowship

鼓励有独立 fellowship 计划的申请者尽早联系。可关注 NTU AI-for-X Postdoctoral Fellowship、Presidential Postdoctoral Fellowship、Lee Kuan Yew Postdoctoral Fellowship 和 Schmidt AI in Science Postdoctoral Fellowship 等机会。

本科生 Undergraduate Student

欢迎 NTU 本科生通过 URECA、FYP、课程研究项目或非正式 research attachment 加入。项目可包括组学数据分析、生物医学 AI、可复现编程、网页工具和数据可视化。

访问学者 Visiting Scholar

访问学者需要有外部资助或所在机构支持，覆盖工资、旅行、签证、保险和生活费用。请发送 CV、访问时间、资助来源和简短研究计划。

访问博士生 Visiting PhD Student

欢迎与课题组方向匹配且有外部资助的访问博士生，例如 CSC 或学校资助项目。请提供 CV、博士课题、导师信息、访问时间、资助计划和一页研究计划。

暑期实习 Summer Intern

在项目明确且有足够指导时间的情况下，我们接受暑期实习和远程实习。远程项目通常要求更强的独立性、稳定沟通和清楚的代码或分析产出。